[解析]
(1)细节理解题。根据第三段中Traditional biological methods show how cells function or respond to changes,but they lack the ability to predict these processes. (传统的生物学方法能够展示细胞如何运作或应对变化,但这些方法无法预测这些过程。)可知,传统生物学方法无法预测细胞如何工作。故选B项。
(2)推理判断题。根据第四段中Unlike earlier models trained on limited data,this system uses genome sequences(基因组序列) and accessibility data to predict which genes are active in any cell.The process is similar to how language models like MindLink,an AI chat tool,work:It learns patterns from data and applies them to new situations. (与早期基于有限数据训练的模型不同,该系统利用基因信息和可及性数据来预测任何细胞中哪些基因处于活跃状态。这个过程类似于MindLink等AI聊天工具的语言模型工作原理:系统从数据中学习规律模式,并将其应用于新的场景中。)可推知,作者通过把该系统的工作过程类比为MindLink语言模型的工作原理,解释该团队的AI模型如何通过基因数据预测细胞活动。故选D项。
(3)段落大意题。根据第五段The researchers applied the AI model to study pediatric leukemia,a childhood cancer caused by inherited mutations(遗传变异).The model predicted how these mutations disturb critical processes in cells,a finding later confirmed through experiments.This understanding highlights the specific mechanisms driving the disease.The AI model could also reveal unexplored regions of the genome,often linked to cancer.These "dark" regions do not code for proteins but may play key roles in disease. (研究人员运用该AI模型研究了儿童白血病,一种由遗传突变引发的儿童癌症。该模型成功预测了这些突变如何干扰细胞的关键生理过程,这一发现随后通过实验得到验证。这一认知揭示了驱动疾病发展的具体机制。该AI模型还能揭示基因组中尚未被探索的区域——这些区域通常与癌症相关。这些"暗区"虽然不编码蛋白质,但可能在疾病发生中扮演关键角色。)可知,第五段重点描述该模型在儿科白血病研究中的实际应用,证明其应用于解决医学问题的价值。故选A项。
(4)标题判断题。通读全文,尤其是第一段中Researchers at Columbia University have developed a new artificial intelligence (AI) method that can accurately predict gene activity in any human cell,essentially revealing the cell's inner mechanisms. (哥伦比亚大学的研究人员开发出一种新型人工智能(AI)方法,能够准确预测任何人类细胞中的基因活动,从而揭示细胞的内部运作机制。)可知,文章围绕一种能精准预测人类细胞基因活动的AI模型展开,该模型由哥伦比亚大学团队开发,可以揭示细胞内部运作机制,具有巨大应用潜力,为疾病研究提供了新工具。因此,B项"新的AI模型揭示了人类细胞的秘密"概括这一主题,适合作为文章标题。故选B项。