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| 月份x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 销售金额y（单位：万元） | 64 | 132 | a | 286 | 368 |
＝38.1x﹣17.6，则a＝（ ）|
A.198.2
|
B.205
|
|
C.．211
|
D.．213.5
|
＝
（2+4+6+8+10）＝6，
＝
（64+132+a+286+368）＝
，
），＝38.1×6﹣17.6，解得a＝205．| 月份x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 销售金额y（单位：万元） | 64 | 132 | a | 286 | 368 |
＝38.1x﹣17.6，则a＝（ ）A.198.2
C.．205
B.211
D.．213.5
＝0.85x﹣85.71．
，
）；
＝0.85x﹣85.71．
，
）；| x | 90 | 95 | 100 | 105 | 110 |
| y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
，相关系数r＝﹣0.9923，则下列说法正确的有（ ）A.变量x与y负相关且相关性较强
C.
B.当x＝85时，y的估计值为13
D.．相应于点（105，6）的残差为﹣0.4
．若用此方程分析并预测该产品市场占有率的变化趋势，则该产品市场占有率最早何时能超过0.5%（精确到月）（ ）
＝0.67x+54.9时，用到了下面表中的5组数据，则表格中a的值为（ ）
| x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| y | 62 | a | 75 | 81 | 89 |
A.75
C.72
B.．70
D.．68
| 气温x（℃） | ﹣1 | 10 | 13 | 18 |
| 用电量（度） | 64 | 38 | 34 | 24 |
＝﹣3x+
，预测当气温为﹣4℃时用电量度数为（ ）A.65
C.．67
B.．78
D.．82
＝0.8x+
，现有一组测量数据为（31，22.4），则该数据的残差为（ ）
| 色差x | 22 | 24 | 26 | 28 |
| 色度y | 16 | 19 | 20 | 21 |
A.1.4
C.．1.2
B.．﹣1.2
D.．﹣1.4
必过样本中心点（
，
）；
中，当变量x每增加一个单位时，变量
平均增加0.3个单位；
A.已知一组数据7，7，8，9，5，6，8，8，则这组数据的中位数为8
B.已知一组数据x1，x2，x3，…，x10的方差为2，则x1+2，x2+2，x3+2，…，x10+2的方差为2
C.具有线性相关关系的变量x，y，其线性回归方程为
＝0.2x﹣m，若样本点的中心为（m，3.2），则m＝4
D.若随机变量X服从正态分布N（2，σ2），P（X≤3）＝0.64，则P（1≤X≤2）＝0.14
dygzsxyn
2022-04-05
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