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＝0.2x﹣m，若样本点的中心为（m，3.2），则m＝4
，则
，
，则
，
得3.2＝0.2m﹣m，则m＝﹣4，C错；
＝0.95x+
，若运行如图所示的程序框图，输出的值为365．则把m的值代入
＝0.95x+
，所得
的值为（ ）
| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 第n个学生周末上网时间x（分钟） | m | 130 | 170 | 220 | 310 |
| 第n个学生的成绩排名yn | 58 | 116 | 143 | 195 | 288 |
A.．46.5
B.．50.5
C.．55.5
D.．58
A.X∼N（30，62）
C.Y∼N（34，42）
B.P（X≤38）＞P（Y≤38）
D.P（X≤34）＞P（Y≤34）
| x | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 |
| y | 1 | m+1 | 2m+1 | 3m+3 | 11 |
A.
C.
B.．
D.．
A.．甲：27.3，29.2，30.5，36.7，39.3
B.．乙：25.1，27.2，29.5，31.2，33.3
C.丙：25.9，27.3，28.8，31.1，34.4
D.．丁：25.6，30.4，32.7，33.9，36.3
＝0.8x+
，现有一组测量数据为（31，22.4），则该数据的残差为（ ）
| 色差x | 22 | 24 | 26 | 28 |
| 色度y | 16 | 19 | 20 | 21 |
A.1.4
C.．1.2
B.．﹣1.2
D.．﹣1.4
| 气温x（℃） | ﹣1 | 10 | 13 | 18 |
| 用电量（度） | 64 | 38 | 34 | 24 |
＝﹣3x+
，预测当气温为﹣4℃时用电量度数为（ ）A.65
C.．67
B.．78
D.．82
＝0.67x+54.9时，用到了下面表中的5组数据，则表格中a的值为（ ）
| x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| y | 62 | a | 75 | 81 | 89 |
A.75
C.72
B.．70
D.．68
．若用此方程分析并预测该产品市场占有率的变化趋势，则该产品市场占有率最早何时能超过0.5%（精确到月）（ ）
| x | 90 | 95 | 100 | 105 | 110 |
| y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
，相关系数r＝﹣0.9923，则下列说法正确的有（ ）A.变量x与y负相关且相关性较强
C.
B.当x＝85时，y的估计值为13
D.．相应于点（105，6）的残差为﹣0.4
＝0.85x﹣85.71．
，
）；
＝0.85x﹣85.71．
，
）；
dygzsxyn
2023-06-11
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